ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະປັນຍາຂອງມະນຸດຫລັ່ງໄຫລເຂົ້າໄປໃນ ໜ້າ ທີ່ທາງດ້ານມັນສະຫມອງເຊັ່ນ: ຄວາມຊົງ ຈຳ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ການຮຽນຮູ້, ການວາງແຜນ, ພາສາ, ການຫາເຫດຜົນແລະຄວາມຮັບຮູ້. ທັງສອງຢ່າງນີ້ໄດ້ຫຼີ້ນພາກສ່ວນທີ່ດີເລີດໃນການປັບປຸງສັງຄົມ.

ກ່ຽວກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພວກມັນ, AI ແມ່ນນະວັດຕະ ກຳ ທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍປັນຍາຂອງມະນຸດແລະມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກງານສະເພາະໄດ້ໄວຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມ ໜ້ອຍ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດແມ່ນດີກວ່າໃນການປະຕິບັດ ໜ້າ ທີ່ຫຼາຍຢ່າງແລະມັນສາມາດລວມເອົາອົງປະກອບທາງດ້ານອາລົມ, ການພົວພັນຂອງມະນຸດ, ພ້ອມທັງການປູກຈິດ ສຳ ນຶກຕົນເອງໃນຂະບວນການມັນສະຫມອງ. ການສົນທະນາຕໍ່ໄປນີ້ຄົ້ນຫາຄວາມແຕກຕ່າງດັ່ງກ່າວຕື່ມອີກ.

ປັນຍາທຽມແມ່ນຫຍັງ?

AI ບາງຄັ້ງຍັງຖືກເອີ້ນວ່າຄວາມສະຫລາດຂອງເຄື່ອງຈັກເຊິ່ງໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂື້ນມາເປັນລະບຽບວິໄນທາງວິຊາການໃນປີ 1956 ເຊິ່ງກໍ່ແມ່ນປີດຽວກັນໃນເວລາທີ່ ຄຳ ວ່າ "ປັນຍາປະດິດ" ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ John McCarthy. ການ ສຳ ຫຼວດວິທະຍາສາດເຊັ່ນ: ປັດຊະຍາ, ປະສາດວິທະຍາສາດ, ຈິດຕະສາດ, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ້, ແລະເສດຖະສາດແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນໃນການຄົ້ນຄ້ວາ AI ກ່ຽວກັບການຮຽນແບບວິທີການຂອງມະນຸດໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ.

Hintze (2016) ນຳ ສະ ເໜີ 4 ປະເພດຕໍ່ໄປນີ້ຂອງ AI:



  • ປະເພດ I - ເຄື່ອງຈັກຟື້ນຟູ

ນີ້ແມ່ນປະເພດພື້ນຖານທີ່ສຸດຂອງ AI ເນື່ອງຈາກມັນມີປະຕິກິລິຍາຢ່າງດຽວແລະມັນບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາເຖິງປະສົບການທີ່ຜ່ານມາ.



  • ປະເພດ II- ໜ່ວຍ ຄວາມ ຈຳ ຈຳ ກັດ

ບໍ່ຄືກັບເຄື່ອງຈັກປະຕິກິລິຍາ, ປະເພດ II ລວມເອົາປະສົບການທີ່ຜ່ານມາໃນ ໜ້າ ທີ່ຂອງມັນ.



  • ປະເພດ III-ທິດສະດີຂອງຈິດໃຈ

ປະເພດນີ້ຖືກກ່າວເຖິງວ່າເປັນ“ ເຄື່ອງຂອງອະນາຄົດ” ເຊິ່ງພວກເຂົາສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດແລະຄາດເດົາວ່າຄົນອື່ນຈະຄິດແນວໃດ.



  • ປະເພດ IV- ການຮັບຮູ້ຕົນເອງ

ໃນຖານະເປັນການຂະຫຍາຍທິດສະດີຂອງຈິດໃຈ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຄົ້ນຫາທີ່ຈະພັດທະນາເຄື່ອງຈັກເຊິ່ງຍັງສາມາດເປັນຕົວແທນຂອງຕົວເອງໄດ້.

ປັນຍາຂອງມະນຸດແມ່ນຫຍັງ?

ສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດແມ່ນມີຂະບວນການທາງດ້ານມັນສະຫມອງທີ່ສັບສົນຫຼາຍເຊັ່ນ: ການສ້າງແນວຄິດ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ການຕັດສິນໃຈ, ການສື່ສານແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ. ມັນຍັງມີອິດທິພົນຢ່າງເດັ່ນຊັດຈາກປັດໃຈທີ່ມີຫົວຂໍ້ເຊັ່ນແຮງຈູງໃຈ. ສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດແມ່ນຖືກວັດແທກໂດຍທົ່ວໄປຜ່ານການທົດສອບ IQ ເຊິ່ງປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນກວມເອົາຄວາມຊົງ ຈຳ ທີ່ເຮັດວຽກ, ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງວາຈາ, ຄວາມໄວໃນການປຸງແຕ່ງແລະການຄິດເຫດຜົນ.

ໃນຖານະເປັນຄວາມສະຫຼາດໄດ້ຖືກ ກຳ ນົດແລະເບິ່ງໃນຫລາຍວິທີ, ມັນມີທິດສະດີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ນີ້ແມ່ນບາງສ່ວນຂອງພວກເຂົາ:


  • ທິດສະດີ Triarchic of Intelligence (Robert Sternberg)

ຄວາມສະຫຼາດແມ່ນປະກອບດ້ວຍການວິເຄາະ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການປະຕິບັດຕົວຈິງ.


  • ທິດສະດີຂອງຄວາມສະຫຼາດຫຼາຍ (Howard Gardner)

ບຸກຄົນແຕ່ລະຄົນມັກຈະມີການປະສົມປະສານຂອງປັນຍາເຊັ່ນ: ພາສາປາກເວົ້າ, ກາຍຍະພາບຂອງຮ່າງກາຍ, ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ຕາມເຫດຜົນ - ຄະນິດສາດ, ການເບິ່ງເຫັນທາງກວ້າງຂອງພື້ນ, ການແປພາສາ, ການສົນທະນາ, ແລະລັກສະນະ ທຳ ມະຊາດ. Gardner ໄດ້ແນະ ນຳ ໃຫ້ມີປັນຍາທີ່ມີຢູ່ເຊັ່ນດຽວກັນ.


  • ທິດສະດີ PASS (A.R. Luria)

ສີ່ຂະບວນການຂອງປັນຍາແມ່ນການວາງແຜນ, ຄວາມເອົາໃຈໃສ່, ພ້ອມກັນ, ແລະສືບທອດ.

ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງປັນຍາທຽມແລະປັນຍາຂອງມະນຸດ



  1. ຕົ້ນ ກຳ ເນີດຂອງ AI ແລະປັນຍາຂອງມະນຸດ

AI ແມ່ນນະວັດຕະ ກຳ ທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍປັນຍາຂອງມະນຸດ; ການພັດທະນາຕົ້ນໆຂອງມັນແມ່ນໄດ້ຮັບການຍ້ອງຍໍສັນລະເສີນ Norbert Weiner ຜູ້ທີ່ໄດ້ອະນຸຍາດກົນໄກການ ຕຳ ນິຕິຊົມໃນຂະນະທີ່ພໍ່ຂອງ AI ແມ່ນ John McCarthy ສຳ ລັບການປະສານສົມທົບ ຄຳ ສັບແລະຈັດກອງປະຊຸມ ທຳ ອິດກ່ຽວກັບໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາກ່ຽວກັບປັນຍາເຄື່ອງຈັກ. ອີກດ້ານ ໜຶ່ງ, ມະນຸດເຮົາຖືກສ້າງຂື້ນດ້ວຍຄວາມສາມາດທາງດ້ານແນວຄິດ, ເຫດຜົນ, ການລະລຶກແລະອື່ນໆ.



  1. ຄວາມໄວຂອງ AI ແລະປັນຍາຂອງມະນຸດ

ເມື່ອປຽບທຽບກັບມະນຸດ, ຄອມພິວເຕີສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຫຼາຍຂື້ນໃນອັດຕາທີ່ໄວກວ່າ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຖ້າຈິດໃຈຂອງມະນຸດສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາເລກຄະນິດສາດໄດ້ພາຍໃນ 5 ນາທີ, AI ສາມາດແກ້ໄຂ 10 ບັນຫາໃນນາທີ.



  1. ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ

AI ແມ່ນມີຈຸດປະສົງສູງໃນການຕັດສິນໃຈຍ້ອນວ່າມັນວິເຄາະໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ລວບລວມຂໍ້ມູນຢ່າງດຽວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດອາດຈະໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກອົງປະກອບທີ່ບໍ່ແມ່ນອີງໃສ່ຕົວເລກດຽວ.



  1. ຄວາມຖືກຕ້ອງ

AI ມັກຈະສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງຍ້ອນວ່າມັນເຮັດວຽກໂດຍອີງໃສ່ກົດລະບຽບທີ່ ກຳ ນົດໄວ້. ສຳ ລັບຄວາມສະຫລາດຂອງມະນຸດ, ປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນມີຫ້ອງ ສຳ ລັບ "ຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ" ເພາະວ່າລາຍລະອຽດບາງຢ່າງອາດຈະພາດໃນຈຸດໃດ ໜຶ່ງ ຫຼືອີກຈຸດ ໜຶ່ງ.



  1. ພະລັງງານທີ່ໃຊ້ແລ້ວ

ສະຫມອງຂອງມະນຸດໃຊ້ປະມານ 25 ວັດໃນຂະນະທີ່ຄອມພີວເຕີ້ທີ່ທັນສະ ໄໝ ໃຊ້ພຽງແຕ່ 2 ວັດ.



  1. ການປັບຕົວຂອງ AI ແລະປັນຍາຂອງມະນຸດ

ສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ໃນການຕອບສະ ໜອງ ຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຄົນເຮົາສາມາດຮຽນຮູ້ແລະຮຽນຮູ້ທັກສະຕ່າງໆ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI ໃຊ້ເວລາຫຼາຍເພື່ອປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງ ໃໝ່.



  1. Multitasking

ສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ການເຮັດວຽກຫຼາຍຢ່າງຕາມທີ່ສະແດງອອກໂດຍພາລະບົດບາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະພ້ອມກັນໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານ ໜ້ອຍ ລົງໃນເວລາດຽວກັນເພາະວ່າລະບົບສາມາດຮຽນຮູ້ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນແຕ່ລະຄັ້ງ.



  1. ປູກຈິດ ສຳ ນຶກຕົນເອງ

AI ຍັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການປູກຈິດ ສຳ ນຶກຕົນເອງໃນຂະນະທີ່ມະນຸດຮູ້ຕົວເອງຕາມ ທຳ ມະຊາດແລະພະຍາຍາມສ້າງຕົວຕົນຂອງພວກເຂົາເມື່ອພວກເຂົາໃຫຍ່ຂື້ນ.



  1. ການພົວພັນທາງສັງຄົມ

ໃນຖານະເປັນຄົນໃນສັງຄົມ, ມະນຸດມີຄວາມ ສຳ ພັນກັບສັງຄົມໄດ້ດີຂື້ນເພາະວ່າພວກເຂົາສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ, ມີຄວາມຮັບຮູ້ຕົນເອງແລະມີຄວາມຮູ້ສຶກໄວຕໍ່ອາລົມຂອງຄົນອື່ນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI ຍັງບໍ່ໄດ້ຍົກລະດັບຄວາມສາມາດໃນການເລືອກເອົາປະກົດການສັງຄົມແລະອາລົມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.



  1. ໜ້າ ທີ່ທົ່ວໄປ

ໜ້າ ທີ່ທົ່ວໄປຂອງປັນຍາມະນຸດແມ່ນການປະດິດສ້າງຍ້ອນວ່າມັນສາມາດສ້າງ, ຮ່ວມມື, ສະ ໝອງ ແລະປະຕິບັດໄດ້. ສຳ ລັບ AI, ໜ້າ ທີ່ທົ່ວໄປຂອງມັນແມ່ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼາຍຂື້ນຍ້ອນວ່າມັນປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆຢ່າງມີປະສິດທິຜົນຕາມວິທີທີ່ມັນຖືກ ກຳ ນົດໄວ້.

ປັນຍາທຽມທຽມກັບປັນຍາຂອງມະນຸດ

ບົດສະຫຼຸບຂອງ AI Vs. ປັນຍາຂອງມະນຸດ


  • ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະປັນຍາຂອງມະນຸດຫລັ່ງໄຫລເຂົ້າໄປໃນ ໜ້າ ທີ່ດ້ານມັນສະ ໝອງ ເຊັ່ນ: ຄວາມຊົງ ຈຳ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ການຮຽນຮູ້, ການວາງແຜນ, ພາສາ, ການຫາເຫດຜົນແລະຄວາມຮັບຮູ້.
    ບາງຄັ້ງ AI ຍັງຖືກເອີ້ນວ່າຄວາມສະຫຼາດຂອງເຄື່ອງຈັກ. ມັນໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເປັນລະບຽບວິໄນທາງວິຊາການໃນປີ 1956 ເຊິ່ງກໍ່ແມ່ນປີດຽວກັນເມື່ອ ຄຳ ວ່າ "ປັນຍາປະດິດ" ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ John McCarthy.
    ສີ່ປະເພດຂອງ AI ແມ່ນເຄື່ອງຈັກຕອບສະ ໜອງ, ຄວາມ ຈຳ ຈຳ ກັດ, ທິດສະດີຂອງຈິດໃຈແລະການຮັບຮູ້ຕົນເອງ.
    ສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດແມ່ນຖືກວັດແທກໂດຍທົ່ວໄປຜ່ານການທົດສອບ IQ ເຊິ່ງປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນກວມເອົາຄວາມຊົງ ຈຳ ທີ່ເຮັດວຽກ, ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງວາຈາ, ຄວາມໄວໃນການປຸງແຕ່ງແລະການຄິດເຫດຜົນ.
    ທິດສະດີບາງຢ່າງກ່ຽວກັບຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດແມ່ນຄວາມສະຫຼາດ, ຄວາມຫລອກລວງ, ແລະ PASS.
    ເມື່ອປຽບທຽບກັບຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ, AI ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ພະລັງງານ ໜ້ອຍ.
    AI ແມ່ນມີຈຸດປະສົງແລະຖືກຕ້ອງກວ່າຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ.
    ສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດແມ່ນດີກວ່າໃນການເຮັດວຽກຫຼາຍຢ່າງ, ການປັບຕົວ, ການພົວພັນທາງສັງຄົມແລະການຮັບຮູ້ຕົນເອງຫຼາຍກວ່າ AI.
    ໜ້າ ທີ່ທົ່ວໄປຂອງ AI ແມ່ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນຂະນະທີ່ຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດແມ່ນການປະດິດສ້າງ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

  • Flynne, James. ຄວາມສະຫຼາດແມ່ນຫຍັງ? Cambridge: ໜັງ ສືພິມມະຫາວິທະຍາໄລ Cambridge, ປີ 2009. ພິມ.
  • Hintze, Arend. “ ເຂົ້າໃຈສີ່ປະເພດຂອງ AI, ຈາກຫຸ່ນຍົນທີ່ມີປະຕິກິລິຍາຈົນເຖິງການຮູ້ຕົນເອງ”. ບົດສົນທະນາ 14 Nov. 2016 Web. 10 ສິງຫາ 2018.
  • Muller, John ແລະ Massaron, Luca. ປັນຍາທຽມ ສຳ ລັບ Dummies. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2018. ພິມ.
  • ເຄຼດິດຮູບພາບ: https://www.flickr.com/photos/gleonhard/33661760430
  • ເຄດິດຮູບພາບ: https://www.maxpixel.net/Artificial-Intelligence-Technology-Futuristic-3262753